Metodologia
ProbFut utilizza modelli statistici per calcolare la probabilità che ogni squadra raggiunga i propri obiettivi in campionato. Tutte le previsioni si basano sui risultati reali delle partite e vengono aggiornate dopo ogni giornata.
Rating Elo
Ogni squadra ha un punteggio che ne riflette la forza relativa. Dopo ogni partita, i punteggi vengono aggiustati in base al risultato, al punteggio finale e alla differenza di forza tra le squadre. Le squadre di casa ricevono un bonus che riflette il vantaggio del fattore campo. All'inizio di ogni stagione, i punteggi vengono parzialmente riallineati verso la media per evitare che le stagioni precedenti pesino eccessivamente.
Modello dei Gol
Per prevedere l'esito di ogni partita futura, si utilizza la differenza Elo tra le squadre per stimare quanti gol ciascuna dovrebbe segnare. Da queste stime si calcola la probabilità di ogni possibile risultato. Si applica una correzione statistica che migliora l'accuratezza per le partite a basso punteggio, dove il modello base tende a essere meno preciso.
Simulazione Monte Carlo
Il resto della stagione viene simulato migliaia di volte. In ogni simulazione si estrae un risultato per ogni partita futura in base alle probabilità calcolate, si aggiorna la classifica e si registra la posizione finale di ogni squadra. Per la legge dei grandi numeri, più simulazioni vengono eseguite, più i risultati convergono verso le probabilità reali. In pratica, dopo qualche migliaio di iterazioni le probabilità si stabilizzano con alta precisione.
Vittorie Necessarie
Per ogni obiettivo (titolo, qualificazione alle competizioni internazionali, retrocessione), si calcola quante vittorie servono a una squadra per raggiungerlo a diversi livelli di confidenza. La squadra viene forzata a vincere un numero specifico di partite e si verifica in quante simulazioni raggiunge l'obiettivo. Il numero minimo di vittorie che garantisce l'obiettivo nel 75%, 90% o 99% delle simulazioni è quello che chiamiamo Vittorie Necessarie.
Aggiornamenti
I dati vengono aggiornati automaticamente dopo ogni giornata. Il sistema recupera i risultati, ricalcola i rating, esegue le simulazioni e pubblica i nuovi numeri sul sito.
Riferimenti
- 01Sistema di rating Elo — originariamente sviluppato da Arpad Elo per gli scacchi, adattato al calcio.
- 02Maher, M.J. (1982). Modelling association football scores. Statistica Neerlandica, 36(3), 109-118.
- 03Dixon, M.J. & Coles, S.G. (1997). Modelling Association Football Scores and Inefficiencies in the Football Betting Market. Journal of the Royal Statistical Society: Series C, 46(2), 265-280.
- 04Simulazione Monte Carlo — metodo computazionale che utilizza il campionamento casuale per ottenere risultati numerici.